Borsamix nasıl çalışır,
özellikler ne işe yarar.
Bu kılavuz, platformun her sayfasını ve özelliğini — Borsamix skorundan Black-Litterman portföyüne, anomali radarından TEFAS fon tarayıcısına kadar — sade Türkçe ve gerektiğinde matematiksel örneklerle anlatır. Yatırım tavsiyesi değildir; yalnızca nasıl kullanıldığını açıklar.
Borsamix nedir?
Borsamix, BIST hisseleri üzerine kurulu bir kantitatif analiz ve portföy yönetim platformu'dur. Üç dünyayı birleştirir: finansal veri (KAP, mali tablolar, günlük fiyatlar), matematiksel modeller (Markowitz, Black-Litterman, Monte Carlo, anomali tespiti) ve yapay zekâ (Borsamix Profesörü motoru ile sade dil yorumları).
Tipik kullanıcı yolculuğu: Piyasa sayfasından ilgilendiğin hisseyi keşfet → Hisse Detay'da DNA radarını ve haberleri incele → AI Hisse Tarayıcı ile filtre uygula → Portföy Lab'a ekle → QUANT Lab'da optimize et.
Piyasa (Anasayfa)
Piyasa sayfası, BIST'in canlı resmidir. Bileşenler:
- Günün Manşeti & AI BriefGünlük piyasa özeti — sektör rotasyonu, makro vurgu, dikkat çeken hisse hareketleri. AI tarafından üretilir, her sabah güncellenir.
- Top 10 Borsamix SkorSkor algoritmasında en yüksek 10 hisse. Free planda ilk 7 satır gizli (blur), son 3 görünür. PRO+ ile tamamı açılır.
- Sektör Isı HaritasıSektör bazında günlük performans yoğunluğu. Yeşil = pozitif, kırmızı = negatif, koyuluk = büyüklük.
- KAP Akışı (son 24s)Borsa İstanbul Kamuyu Aydınlatma Platformu duyuruları. AI özetli, sentiment etiketli (pozitif / negatif / nötr).
- AkademidenEn yeni eğitim makaleleri ve blog yazıları. CMS'den çekilir, publishedAt sırasına göre.
Borsamix Skor: 8 boyutlu kompozit (Mali %70 + Teknik %30)
Skor 0-100 arasındadır ve 8 alt boyutun ağırlıklı ortalaması'dır. Tasarım felsefesi: mali olarak sağlam + ucuz hisseleri öne çıkar, ancak teknik tepede / aşırı pahalı bir hisse skoru kaybetsin — kullanıcıyı "skor yüksek diye tepede satın alma" hatasından korumak için teknik ağırlık %30'a çıkarıldı.
Skor = 0.16·Karlılık + 0.11·Büyüme + 0.10·Borç + 0.04·Verimlilik
+ 0.10·Nakit Akışı + 0.14·Değerleme + 0.05·Sentiment + 0.30·Teknik
(toplam Mali %70 + Teknik %30)| Karlılık (ROE, kâr marjı) | 78 |
| Büyüme (3y CAGR) | 62 |
| Borç (Net D/EBITDA, cari oran) | 85 |
| Verimlilik (asset turnover) | 70 |
| Nakit Akışı (CFO/NI, FCF Yield) | 74 |
| Değerleme (F/K + PD/DD + EV/EBITDA) | 82 |
| Sentiment (haber AI score) | 60 |
| Teknik (RSI, EMA trend, momentum, VWAP) | 55 |
Skor = 0.16(78)+0.11(62)+0.10(85)+0.04(70)+0.10(74)+0.14(82)+0.05(60)+0.30(55) = 70.0
Borsamix Skor anatomisi
Skor, hissenin hem temel (mali tablo) hem teknik (fiyat) hem de sentiment (haber) boyutlarını tek sayıya indirir. Her hisse için günlük olarak yeniden hesaplanır.
Alt boyutlar (ağırlıklarıyla)
- Karlılık · %16ROE, ROA, net kâr marjı. Bant haritası (BIST son 5 yıl medyanına dayalı) — ROE %25 = 92p, %15 = 70p. Negatif öz-sermayeden doğan sahte yüksek ROE temizlenir.
- Büyüme · %113 yıllık CAGR (gelir + net kâr + EPS). 3 yıl yoksa YoY (max 75p ile cezalı). Tek yıl spike şişirme yapmaz.
- Borç · %10Net Borç/EBITDA + Cari oran + Öz-sermaye/Aktif. Net cash zengin → 100p, NetD/EBITDA > 5 → 0p.
- Verimlilik · %4Asset turnover + CFO/Aktif + YoY iyileşme bonusu. Banka/sigorta sektöründe doğal olarak düşüktür.
- Nakit Akışı · %10CFO/Gelir + FCF Yield + Accrual oranı (CFO/Net Kâr). Kâğıt kâr ile gerçek nakit ayrımı.
- Değerleme · %14F/K + PD/DD + EV/EBITDA üçlüsü. %60 absolute bant + %40 sektör medyanı rölatif. F/K 30+ ya da PD/DD 7+ asla 60p üstü alamaz.
- Sentiment · %5Son 30 gün KAP haber sentiment ortalaması (Borsamix Profesörü AI analizi). Veri yoksa nötr 50.
- Teknik · %30Trend etiketi (EMA20/50/200 hizalanması) + RSI(14) + 22-gün momentum + VWAP mesafesi (90g). Aşırı alımda RSI 75+ cezalı; güçlü düşüş trendinde skor düşer — kullanıcıyı tepede alım yapma riskinden korur.
Piotroski F-Score (yan metrik)
Hisse detay sayfasında ek olarak F-Score gösterilir — 9 binary kriterli klasik bir kalite ölçütü. 0-9 arası, 7+ "yüksek kalite" sayılır.
F = Σ(net_income>0, ROA>0, CFO>0, accrual<0,
leverage_düşüş, liquidity_artış, no_share_dilution,
gross_margin_artış, asset_turn_artış)AI Hisse Tarayıcı
/screener — BIST'teki tüm aktif hisseleri filtrele, sırala ve karşılaştır.
Filtreler
- SektörBankacılık, Sanayi, Holding vb. çoklu seçim.
- Skor aralığıMin-max Borsamix skoru (örn. 60-100).
- Piyasa değeriMikro / küçük / orta / büyük cap aralıkları.
- Temettü verimi%0+ filtreyle yüksek temettü hisselerini bul.
- F/K, PD/DDKlasik değerleme rasyolarına göre filtrele.
TEFAS Fonları
/funds — TEFAS'ta işlem gören tüm yatırım fonlarını tarayan ekran. AI Hisse Tarayıcı mantığıyla aynı UI, fonlara özelleştirilmiş.
Filtreler & metrikler
- Fon türüHisse, sabit getirili, karma, kıymetli madenler, BES, fon sepeti...
- 1 ay / 3 ay / 1 yıl getiriPerformans karşılaştırma — kategori medyanı yanında.
- Fon büyüklüğüToplam değer (TL) — likidite göstergesi.
- Ortalama vadeSabit getirili / borçlanma araçları için.
Fon detayında Sharpe oranı, volatilite, max drawdown ve TEFAS karşılaştırma grafiği bulunur.
Hisse Detay sayfası
/stocks/[ticker] — bir hissenin 360° görünümü. Bileşenler aşağıda.
- Hero — anlık fiyatCanlı fiyat, günlük değişim (TL ve %), açılış/yüksek/düşük, hacim, prev close. Borsamix skor + sektör başlığı.
- Advanced Price ChartRecharts tabanlı interaktif grafik. Mum/çizgi modu, EMA20 ve EMA50 overlay'leri, hacim alt-paneli, zaman aralığı (1G-MAX), tam ekran.
- Borsamix Skor breakdown7 alt boyutun (Karlılık, Büyüme, Borç...) tek tek görünümü. Her birine 0-100 skor.
- Mali TablolarYıllık / çeyreklik gelir tablosu, bilanço, nakit akışı. Yıllar arası karşılaştırma.
- F-Score & DNA Radarı9-kriterli Piotroski F-Score ve 8 boyutlu DNA radarı (aşağıda).
- Haberler & KAPBu hisseye özel KAP duyuruları + AI özetleri ve sentiment etiketleri.
EMA hesaplaması
EMA_n(t) = α · Close(t) + (1 - α) · EMA_n(t-1) α = 2 / (n + 1)
EMA20 için α = 2/21 ≈ 0.0952; EMA50 için α = 2/51 ≈ 0.0392. EMA20'nin EMA50'yi yukarı kesmesi kısa vadeli boğa sinyali'dir.
Hisse DNA Radarı
DNA radarı, hisseyi 8 akademik finansal metriküzerinden BIST100 endeksiyle karşılaştırır. Radar grafiğinde her eksen 0-100 skoru gösterir.
8 boyut
- BetaHissenin BIST100'e duyarlılığı. β=1 → endeksle aynı, β>1 → daha agresif, β<1 → daha defansif.
- Jensen AlfaCAPM'in beklediğinden ne kadar fazla getiri sağladı (yıllık %).
- Sharpe OranıRisk başına fazla getiri — toplam volatiliteye göre.
- Sortino OranıSharpe'ın sadece "aşağı yön volatilite"sini cezalandıran versiyonu.
- Calmar OranıYıllık getiri / Max Drawdown — kayıptan kurtulma kabiliyeti.
- Skewness (çarpıklık)Pozitif → büyük artış olasılığı; negatif → büyük düşüş riski.
- Excess KurtosisAşırı uçlu olay (fat tail) eğilimi — yüksekse "siyah kuğu" riski.
- CVaR (95%)En kötü %5 senaryolarda ortalama günlük kayıp.
Sharpe oranı formülü
Sharpe = (R_p - R_f) / σ_p R_p = portföy yıllık getirisi (örn. 0.42) R_f = risksiz faiz oranı (örn. 0.35) σ_p = portföy yıllık volatilitesi (örn. 0.28)
| Yıllık getiri | %42 |
| Risksiz faiz | %35 (TCMB politika faizi yaklaşık) |
| Yıllık volatilite (σ) | %28 |
Sharpe = (0.42 − 0.35) / 0.28 = 0.25 → zayıf
Beta — regresyon eğimi
β = Cov(R_hisse, R_BIST) / Var(R_BIST)
Günlük log-return'ler kullanılır. β = 1.4 → BIST %1 yükselince hisse beklentisi %1.4. Defansif sektörler (gıda, telekom) genellikle β < 1.
Hisse Haberleri & KAP
Her hisse detay sayfasının altında kişisel haber akışı bulunur. Yalnızca o ticker'a etiketlenmiş KAP duyuruları ve finans haberleri filtrelenir.
- AI özetHer habere 2-3 cümle özet (Borsamix Profesörü). Gereksiz dolgu kaldırılır.
- Sentiment etiketiPozitif / Negatif / Nötr — renkli pill etiket.
- Markdown vurgu*** kalın italik *** ve ** kalın ** sözdizimi otomatik render edilir.
- Önem skoruYüksek (sermaye artışı, ortaklık değişimi) / Orta / Düşük etiketleri.
Portföy Lab
/portfolio — kişisel portföylerini oluştur, izle, karşılaştır.
Temel akış
- Portföy oluşturAd + temel para birimi (TL veya USD) + opsiyonel not. Free planda 1 portföy, PRO+ ile sınırsız.
- İşlem ekle (BUY/SELL)Ticker + adet + fiyat + komisyon + tarih. Free planda toplam 20 işlem, PRO+ sınırsız.
- Pozisyon hesabıWeighted-average maliyet bazı (default). Detay sayfasında FIFO/LIFO/HIFO da seçilebilir.
- Backtest → PortföyQUANT Lab'da bir backtest sonucundan tek tıkla yeni portföy oluştur. Live fiyatlardan otomatik BUY işlemleri.
Weighted-average maliyet
BUY: avgCost = (eski_qty · eski_avgCost + yeni_qty · yeni_fiyat + komisyon)
/ (eski_qty + yeni_qty)
SELL: realized_PL = (satış_fiyatı − avgCost) · satılan_qty − komisyon
qty = qty − satılan_qty| 1) BUY 100 ASELS @ 120 TL (komisyon 0) | qty=100, avg=120 |
| 2) BUY 50 ASELS @ 180 TL | qty=150, avg=140 ((100·120+50·180)/150) |
| 3) SELL 70 ASELS @ 200 TL | realized=(200−140)·70=4200 TL → qty=80, avg=140 |
Portföy Detay & Performans
/portfolio/[id] — açık pozisyonlar, çeşitlendirme, sektör dağılımı, performans grafiği, Monte Carlo, korelasyon ve vergi paneli — hepsi tek sayfada.
- Hero kartlarToplam değer · yatırılan · realize/unrealize PL · % getiri.
- Çeşitlendirme skoru (HHI)Herfindahl-Hirschman Index ters çevrimi: 100 = tam dağılmış, 0 = tek hisseye yığılmış.
- Sektör pasta grafiğiAçık pozisyonların sektörel dağılımı.
- Performans grafiği (PRO+)4 farklı seri: Nominal TL · Reel (TÜFE düz.) · USD bazlı · Net (vergi sonrası).
HHI çeşitlendirme
HHI = Σ w_i² (her pozisyonun ağırlık²'leri toplamı) ÇeşitlendirmeSkoru = (1 − HHI) · 100
| Eşit dağılım: %33-%33-%34 | HHI = 0.33² + 0.33² + 0.34² ≈ 0.336 → Skor = 66 |
| Yığılmış: %80-%10-%10 | HHI = 0.80² + 0.10² + 0.10² = 0.66 → Skor = 34 |
Reel getiri (TÜFE düzeltmeli)
Reel = (1 + Nominal) / (1 + Enflasyon) − 1 Veri kaynağı: TCMB TÜFE serisi (Borsa-MCP üzerinden).
Türkiye gibi yüksek enflasyonlu pazarlarda nominal getiriyi olduğu gibi okumak yanıltır. Reel getiri "alım gücü kazancı" anlamına gelir.
| Nominal yıllık getiri | %65 |
| Yıllık enflasyon (TÜFE) | %48 |
Reel = (1.65 / 1.48) − 1 = %11.5 → alım gücü %11.5 arttı
Vergi & Maliyet Bazı Optimizasyonu
Portföy detayında ayrı bir panel: 4 maliyet bazı yöntemi (WAVG, FIFO, LIFO, HIFO) altında realize/unrealize P/L tabloları + tax-loss harvesting önerileri.
Yöntemler
- WAVG (Ağırlıklı Ortalama)Tüm BUY'lar tek bir avgCost'a karışır. Default ve free planda tek seçenek.
- FIFO (First In First Out)İlk alınan lot ilk satılır. Klasik muhasebe yöntemi.
- LIFO (Last In First Out)Son alınan lot ilk satılır. Yeni alımlar pahalıysa erken realize olur.
- HIFO (Highest In First Out)En pahalı lot ilk satılır. Vergi minimize stratejisi.
| Alım 1: 100 adet @ 50 TL | lot 1 |
| Alım 2: 100 adet @ 80 TL | lot 2 |
| Alım 3: 100 adet @ 65 TL | lot 3 |
| Alım 4: 100 adet @ 90 TL | lot 4 (en pahalı) |
| Satış: 100 adet @ 100 TL | — hangi lot satılır? |
HIFO seçer lot 4'ü → P/L = (100-90)·100 = 1000 TL (en düşük kazanç → en az vergi)
Tax-loss harvesting önerileri
Sistem, mevcut portföydeki %3+ zarardaki pozisyonları tespit edip "harvest skoru" verir. Skor formülü:
Skor = min(70, |kayıp%| · 2) + yıl_sonu_boost
yıl_sonu_boost = max(0, (yıl_içinde_geçen_oran − 0.6)) · 60
→ son %40'lık dilimde 0-24 puan ekMarkowitz Etkin Sınır
Modern Portföy Teorisi (MPT, Harry Markowitz, 1952): aynı beklenen getiri için en az risk sağlayan portföy kombinasyonlarını bulur. /quant/portfolio sayfasında "Optimize Et" butonuyla çalışır.
4 strateji aynı anda hesaplanır
- Min VarianceVolatilite (σ) en düşük portföy. "En sakin" seçenek.
- Max SharpeRisk-getiri verimliliği en yüksek portföy. (R_p − R_f) / σ_p'yi maksimize.
- Risk ParityHer varlık eşit risk katkısı (1/σ heuristic). Konsantrasyon riskini azaltır.
- Equal Weight1/N — eşit ağırlık benchmark'ı. Akademik çalışmalar 1/N'in çoğu zaman optimize portföyleri yendiğini gösteriyor.
Portföy beklenen getiri & varyansı
E[R_p] = w^T · μ (μ: hisse beklenen getirileri vektörü) σ²_p = w^T · Σ · w (Σ: kovaryans matrisi) σ_p = √σ²_p (volatilite)
Min Variance closed-form çözüm
Long-only kısıtsız: w*_minvar = Σ⁻¹ · 1 / (1^T · Σ⁻¹ · 1) Long-only ile (w_i ≥ 0): 1) Closed-form çözümü hesapla 2) Negatif ağırlıkları 0'a clip et 3) Σw_i = 1 olacak şekilde renormalize et
Etkin Sınır
Sayfada görünen scatter chart, 50 farklı hedef getiri için hesaplanan etkin sınırı + 200-600 rastgele portföyü içerir. 4 strateji noktası renk kodlu işaretlenir.
| Hisseler | GARAN, THYAO, ASELS |
| Beklenen getiriler μ | [0.40, 0.35, 0.50] |
| Volatiliteler σ | [0.30, 0.45, 0.40] |
| ρ_GARAN-THYAO | 0.42 (orta) |
| ρ_GARAN-ASELS | 0.18 (düşük) |
| ρ_THYAO-ASELS | 0.31 (orta) |
Min Var ağırlıkları yaklaşık [0.55, 0.18, 0.27]; portföy σ ≈ %25 (her hisse tek başına %30+ iken!)
Monte Carlo Simülasyonu
Portföyünün gelecekteki değerinin olasılık dağılımı'nı binlerce sanal yola simüle ederek görür. Korelasyonlu Geometric Brownian Motion (GBM) kullanılır.
Model
Her gün, her hisse için: ΔS_i = S_i · (μ_i · dt + σ_i · √dt · ε_i) ε vektörü, kovaryans yapısını korumak için Cholesky ayrıştırması ile dönüştürülür: ε_korelasyonlu = L · z (z ~ N(0, I), L = chol(Σ))
1.000 ila 50.000 sanal yol üretir; her yol N günlük tüm portföy değerlerini simüle eder. Çıktı:
- Yüzdelik bantlarP5 (kötü), P25, P50 (medyan), P75, P95 (iyi) — fan chart.
- Beklenen son değerTüm yolların ortalaması.
- VaR & CVaREn kötü %5 senaryolar için kayıp (Value at Risk) ve onların ortalaması (Conditional VaR).
- Hedef olasılığı"100K → 200K olma olasılığı %X" şeklinde sade çıktı.
| Beklenen ortalama getiri | %42 |
| Volatilite | %28 |
| Simülasyon sayısı | 10.000 yol |
| Sonuç P5 → P95 | 76K → 198K TL |
| Medyan son değer | 139K TL |
| 200K'ya ulaşma olasılığı | ~%4.6 |
Korelasyon Matrisi & Heatmap
Portföyündeki hisselerin birlikte hareket etme eğilimi'ni renk skalalı bir matrisle gösterir. -1 ile +1 arasında.
Pearson korelasyon
ρ_ij = Cov(R_i, R_j) / (σ_i · σ_j) ρ = +1.0 → tam aynı yönde hareket eder ρ = 0.0 → bağımsız ρ = -1.0 → tam tersi yönde (perfect hedge)
Çeşitlendirme yorumu
- ρ > 0.7Çok yüksek korelasyon — riskten kaçışta birlikte düşer. Çeşitlendirme zayıf.
- 0.3 < ρ < 0.7Orta korelasyon — sektör/makro etki ortak.
- ρ < 0.3Düşük korelasyon — gerçek çeşitlendirme.
- ρ < 0Negatif — bir tarafın kaybı diğerini telafi edebilir.
QUANT Lab'da AI yorumu, en yüksek korelasyonlu çiftleri otomatik listeler ve "diversifikasyon skoru" çıkarır.
Backtest Motoru
Bir strateji ağırlıklarını geçmişe uygula: portföy o tarihte oluşturulsaydı bugüne kadar nasıl performans gösterirdi? BIST100 benchmark ile yan yana.
Parametreler
- Zaman aralığıFree: 2 yıl, PRO+: 10 yıl. Preset chip'ler (1Y/2Y/3Y/5Y) veya custom tarih.
- Yeniden dengeleme sıklığıHiç / Yıllık / 6 Aylık / 3 Aylık / Aylık. Daha sık → vergi & komisyon maliyeti yüksek.
- Slipaj & komisyonİşlem başına %0.10 default slipaj + %0.15 komisyon (gerçekçi BIST koşulları).
- Risk-free oranıSharpe için. Default %35 (yaklaşık TCMB politika faizi).
Hesaplanan metrikler
CAGR = (V_son / V_baş)^(1/yıl) − 1
Compound Annual Growth Rate
Sharpe = (CAGR − R_f) / σ_yıllık
MaxDD = max_t [ (Peak_t − Trough_t) / Peak_t ]
Maximum Drawdown — en derin kayıp dönemi
Win % = (kazanan günler / toplam günler) · 100
Alpha = portföy_CAGR − BIST100_CAGR| Başlangıç sermayesi | 100.000 TL |
| Son değer | 247.500 TL |
| CAGR | (2.475)^(1/3) − 1 = %35.3 |
| Volatilite (yıl) | %26 |
| Sharpe | (0.353 − 0.35) / 0.26 = 0.01 (zayıf) |
| Max Drawdown | -%18.4 |
| BIST100 alpha | +%4.2 (endeksten 4.2 puan iyi) |
"Bu Stratejiyi Portföyüme Aç"
Backtest sonucundan tek tıkla yeni bir portföy oluşturabilirsin. Sistem ağırlıkları + sermayeyi alıp canlı fiyatlardan BUY işlemleri ekler. Portföy detay sayfasına yönlendirilirsin.
Black-Litterman Bayesian Portföy
Klasik Markowitz, geçmiş getirilerin gelecek getiri tahmini olduğunu varsayar — bu çoğu zaman tutarsız sonuçlar üretir. Black-Litterman (Goldman Sachs, 1990) modeli bunu çözer: piyasanın denge varsayımı + senin görüşlerin = bayesyen olarak birleştirilmiş posterior beklenti.
Model akışı
1) Implied (denge) getiri: π = δ · Σ · w_mkt δ: risk aversion (≈ 2.5) Σ: kovaryans matrisi w_mkt: piyasa ağırlıkları (Türkiye için eşit ağırlık) 2) Senin görüşlerin: P = picking matrix (k görüş × n hisse) Q = beklenen getiriler vektörü (k) Ω = güven varyans matrisi (köşegen) 3) Posterior getiri: μ_BL = [(τΣ)⁻¹ + Pᵀ Ω⁻¹ P]⁻¹ · [(τΣ)⁻¹ π + Pᵀ Ω⁻¹ Q] 4) Optimal long-only ağırlıklar: w_BL = (δ Σ_BL)⁻¹ μ_BL → clip(0) → normalize
Görüş tipleri
- Mutlak görüş"GARAN yıllık %35 getiri sağlar (güvenim %60)" — tek hisse hakkında.
- Göreli görüş"THYAO, EREGL'den %10 daha iyi performans gösterir" — iki hissenin farkı.
Güven (confidence) 0.05 ile 0.95 arasındadır: tam güven (0.95) → görüş kesin gibi davranılır; düşük güven (0.10) → modelin denge varsayımı baskın kalır.
| Hisseler | GARAN, AKBNK, THYAO, EREGL, ASELS |
| Görüş 1: GARAN yıllık %40 (güven %70) | |
| Görüş 2: THYAO yıllık %55 (güven %50) | |
| Prior ağırlıklar (eşit) | [20%, 20%, 20%, 20%, 20%] |
| Posterior ağırlıklar | [14%, 9%, 57%, 9%, 9%] |
| View impact | 0.79 (görüşler portföyü güçlü etkiledi) |
THYAO ağırlığı 20% → 57% — yüksek beklenti orta güvenle bile portföyü kaydırdı.
QUANT AI Yorumları (Borsamix Profesörü)
Markowitz, korelasyon, Black-Litterman ve backtest çıktıları teknik veridir — kullanıcının yorumlamasını beklemek yanlış olur. Bu nedenle her sonuç altında "Borsamix Profesörü" etiketli bir AI paneli sade Türkçe yorum üretir.
AI tarafından üretilenler
- Strateji başına özetMin Var · Max Sharpe · Risk Parity · Equal Weight için ayrı ayrı: "ne tip yatırımcıya uygun, ne risk içerir, ne zaman tercih edilir".
- Korelasyon yorumuDiversifikasyon skoru (0-100), en yüksek korelasyonlu çiftler, "nasıl iyileştirilebilir" önerisi.
- Backtest yorumuHangi metriğin neyi söylediği, real-life impact ("100K → 247K nasıl bir senaryo demek"), riskler.
- BL yorumuHangi hissenin ağırlığı arttı/azaldı, view impact ne kadar güçlü, hangi uyarılar dikkat ister.
- Tavsiye edilen stratejiTüm 4 stratejiden bir tanesi "şu kullanıcı profili için en uygunu" olarak seçilir.
Tüm yorumlar Redis'te 6 saat cache'lenir — aynı parametrelerde tekrar hesaplanmaz. Borsamix Profesörü motoru erişilemezse deterministik bir fallback devreye girer (az detaylı ama her zaman kullanılabilir).
Aktif AI Radar
/sinyaller — Borsamix kantitatif motorunun ürettiği gerçek zamanlı tetikleyici akışı (Aktif AI Radar). Kayıtlar manuel oluşturulmaz; algoritma eşik tetiklerine göre otomatik üretir.
AI Radar kategorileri
- Kırılım (Breakout)Direnç seviyesinin yüksek hacimle aşılması — tipik momentum sinyali.
- Skor sıçramasıBorsamix skoru 1 hafta içinde +X puan veya -X puan değişti.
- F-Score yükselişiPiotroski F-Score 7+'a çıktı — temel kalite iyileşti.
- Sentiment dönüşüHisse haber sentiment 30 günlük ortalaması negatiften pozitife döndü.
- Hedef fiyat takibi (PRO+)Konsensüs hedef fiyatı bu hafta yukarı revize edildi.
Free planda 3 temel kategori; PRO+ ile tüm radar tetikleyicileri + alarm (e-posta/push) açılır.
Anomali Radarı
/sinyaller/anomaliler — BIST'te olağandışıhareketleri tespit eder. 5 ana tip:
- Volume SpikeGünlük hacim, 60 günlük ortalamasından 2 standart sapma üstüne çıktı.
- Price Spike (Up/Down)Günlük fiyat hareketi 60 günlük günlük getiri dağılımından 2σ uzakta.
- Bollinger BreakoutFiyat, 20-günlük Bollinger üst/alt bandını kırdı (μ ± 2σ).
- RSI ExtremeRSI(14) > 75 (aşırı alım) veya < 25 (aşırı satım).
- ComboBirden fazla sinyal aynı yönde tetiklendi — güçlü onay.
Z-score bazlı tespit
z = (x − μ_60) / σ_60 x : bugünkü değer (hacim veya günlük getiri) μ_60: son 60 günün ortalaması σ_60: son 60 günün standart sapması |z| > 2 → anomali bayrağı
| Bugünkü hacim | 85 milyon TL |
| 60 günlük ortalama hacim | 28 milyon TL |
| 60 günlük std. sapma | 11 milyon TL |
| z-score | (85-28)/11 = 5.18 |
z = 5.18 → şiddet 100 (maksimum)
"Profesör ne diyor?"
Her anomali satırında bir buton: AI yorumu açılır. Borsamix Profesörü, anomalinin olası nedenini (KAP haberi, sektör hareketi, kurumsal alıcı), yatırımcı için anlamını ve 2-3 izlenmesi gereken sinyali yazar.
Akademi
/academy — finansal eğitim makaleleri. Editorial dergi yapısı: cover image, yazar, okuma süresi, kategori, ana metin (markdown), paylaş çubuğu (Link kopyala / X / Telegram / WhatsApp).
- Kategori filtresiTemel analiz / Teknik analiz / Portföy / Türev araçlar / Kripto / Makro.
- Markdown renderBaşlıklar, listeler, kod blokları, tablolar — tipografi sayfanın geri kalanıyla uyumlu.
- PRO modüllerBazı makaleler PRO+'a kilitli; teaser görünür, devamı için PRO+ gerekir.
Blog
/blog — Akademi'den ayrı, daha güncel ve yorum ağırlıklı içerik. Editöryel format aynı ama "evergreen" yerine "güncel piyasa" temasında.
Anasayfadaki Akademiden bölümü, her iki kaynaktan en son yayınlanan 4 yazıyı karışık olarak gösterir.
Haberler & KAP
/news — KAP duyuruları + finans haber akışı tek listede.
- AI özet2-3 cümle özetlenmiş içerik. Açılır panelde tam metin.
- Sentiment etiketiPozitif / Negatif / Nötr renkli pill.
- Etkilenen hisselerOtomatik ticker tespiti. Her hisseye link.
- Önem skoruYüksek / Orta / Düşük — bildirimlerin AI ağırlığı.
- FiltrelerKaynak (KAP/medya), sentiment, hisse, tarih aralığı.
Markdown vurgu: KAP içeriğinde***YYAPI*** gibi yıldız sözdizimi otomatik bold + italik render edilir.
Hesap & Tercihler
/account — kişisel bilgiler, abonelik durumu, güvenlik, bildirim tercihleri.
- ProfilAd, e-posta, avatar — değiştirme.
- AbonelikMevcut plan, sonraki yenileme tarihi, iptal seçeneği, fatura geçmişi.
- GüvenlikŞifre değiştirme, e-posta doğrulama.
- BildirimlerSinyal alarmları, hedef fiyat tetikleri, haftalık özet, AI brief abonelik.
- API anahtarı (PRO+)Kısıtlı API erişimi için kişisel token.
Yasal Çerçeve
Borsamix bir bilgi platformudur; SPK kapsamında yatırım danışmanlığı sağlamaz. Tüm metrikler, AI yorumları, sinyaller ve modeller bilgilendirme amaçlıdır. Yatırım kararları kullanıcının kendi sorumluluğundadır.
- Veri kaynaklarıKAP, BIST, TCMB (TÜFE), TEFAS, Yahoo Finance (USD/TRY, BIST100). Tüm kaynaklar resmi ya da kurumsaldır.
- KVKK / GDPRKişisel veriler şifrelenmiş şekilde saklanır. Kullanıcı tüm verisini ihraç veya silme hakkına sahiptir.
- AI üretimi içerik"AI Brief", "Borsamix Profesörü" yorumları gibi otomatik üretilenler her zaman özel etikete sahiptir. Hata payı sıfır değildir.
- Çerez politikasıYalnızca işlevsel ve tercihler için cookie. 3. taraf reklam tracking yok.